山东煤炭科技

2019, No.229(09) 103-105

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基于LS-SVM预测掘进工作面瓦斯涌出量
Prediction of Gas Emission from Heading Face based on LS-SVM

杨键;孙章应;李炳玉;

摘要(Abstract):

针对影响掘进工作面瓦斯涌出量的主要因素,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,对掘进工作面瓦斯涌出量的影响因素进行分析,构建掘进工作面预测模型,并在Matlab中编制预测软件。通过对训练样本进行训练,得到数学模型较好的参数值。该方法具有计算速度快、预测准确性高、操作简单等优点,满足掘进工作面瓦斯涌出预测的要求。

关键词(KeyWords): 最小二乘法;掘进工作面;支持向量机;瓦斯涌出

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨键;孙章应;李炳玉;

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