山东煤炭科技

2018, No.211(03) 171-174

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利用BP神经网络建立煤炭水分微波测量模型
On the Establishment of the Microwave Measurement Model of Coal Moisture with BP Neural Network

郝燕;

摘要(Abstract):

采用常规的多项式建立煤炭水分模型时,存在某些自变量因子选取不合理的问题,而逐步回归分析具有筛选作用显著的变量因子的能力。本文利用BP神经网络具有良好的非线性映射能力,分别建立的衰减法、相移法和双参量法的煤炭水分模型,并与逐步回归分析建立的模型相比,BP神经网络建立的三种模型具有更好的精度。

关键词(KeyWords): 神经网络;水分微波;测量模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 郝燕;

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